OMRON汽車焊裝車間煙機的預測性維護
工藝介紹
汽車焊裝為整車生產四大工藝中的第二道工藝，主要將沖壓成型的車身組件組裝成一個完整的車身。焊裝工藝中，以機器人的點焊、弧焊為主，中間會有視覺檢測焊接狀態的工位。
作為國家大型汽車制造企業之一，在中國市場擁有極高的占有率，因而期望在業務層面提升設備的穩定性，稼動率，安全性，且降低總投入成本。
解決方案
1、通過振動和溫度來監視軸承異常
通過持續監視振動，可以快速檢測出軸承異常的跡象。除此之外，還可同時測量每天檢查的電機表面溫度。
可以測量高達10kHz的振動頻率，因此可以在早期檢測到電機異常。
2、根據老化程度全面監視電機和負載的異常
通過兩種算法來計算老化程度1和老化程度2，以復合方式監視異常。
老化程度1：
適用于監視對電機軸產生不規則影響的異常，因為它可以將采樣期間所采集的整個電流波形數據，與理想的正弦波之間的偏離度換算成數值。
老化程度2：
可從影響電機旋轉軸的頻率成分中，明顯地捕捉特定的頻率成分并轉換成數值，因此適用于監視定期發生的異常。特別是在有變頻器干擾的環境下，也可以高靈敏度地檢測異常。
3、通過專用監視軟件，電機狀態一目了然
通過已連接到網絡的K6CM系列，可一覽顯示最多10臺電機的狀態。最多可瀏覽30臺K6CM的數據。（1臺電機上可安裝3種K6CM。）
顯示多臺電機的報警狀態，可按時間順序確認電機狀態的變化。并通過圖表掌握測量值的趨勢。（測量和累積的數據可以輸出為CSV格式，對創建報告和統計資料非常有用）
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